次留73% 3留40% 休闲游戏爆款是如何调优与发行的(9)

导语：A：有一个机器学习的模型，当用户来了之后，他在app里有各种行为， 这个行为我们就会收集送到数据仓库里，然后进行数据清洗，送到用户模型算法里，最后就会得出这个用户他可能是处于哪类。一般是用户第一天进来后，

　　A：有一个机器学习的模型，当用户来了之后，他在app里有各种行为， 这个行为我们就会收集送到数据仓库里，然后进行数据清洗，送到用户模型算法里，最后就会得出这个用户他可能是处于哪类。一般是用户第一天进来后，会有一些行为，我们把这个提出来，进行第一次预测。后续会不断迭代，分类在前3天会比较频繁，每日计算2-4次，因为我们的用户数据基本上是实时数据。而在第3天以后ltv和分类的预测比较准，所以3天后每天做一次分析。

　　来源：罗斯基