在开发者眼里，游戏平衡性到底是什么？该如何去平衡？(5)

导语：这时，你也许会认为数据之神将会接手 —— 接下来要做的一切都会围绕着统计数据，比如游戏的胜率，角色/武器/招式/道具的使用数据。但不是这样，一般来说，多数开发者不会这样做，除非是集换式卡牌这种完全适用于数

　　这时，你也许会认为数据之神将会接手 —— 接下来要做的一切都会围绕着统计数据，比如游戏的胜率，角色/武器/招式/道具的使用数据。但不是这样，一般来说，多数开发者不会这样做，除非是集换式卡牌这种完全适用于数学模型的游戏。

　　“从表面上看，调整平衡性确实像是由数据驱动的，但其实不是。”瑟林说：“真的不是，也许到后面会有一点儿。主要是平衡性涉及了太多无形的东西。”他举例说，假如你想调整《街头霸王》中春丽的投技范围，你是可以参考玩家使用投技的频率数据，但投技的实际有效性也和人物移动速度相关。“还有出招的优先级和节奏，“他接着说，“比如你能否设法贴近对手。“

　　“你很快会发现这一切非常的微妙，其实你通过观察玩家玩游戏，就能作出良好的调整，你主观上会认为，‘不错，这个投技范围这样调整的话，感觉还行，现在感觉很公平了。’”

　　换句话说，这是一种直觉上的东西。平衡感是设计师通过大量的实践、观察和逻辑推理而形成的。

　　检查答卷

　　用客观分析式论证法，与群众所传颂的顶级选手思维，两者相结合。

　　但这并不是说实际数据分析在平衡性设计中没有一席之地。瑟林喜欢在游戏发布后收集大量真实世界的玩家对战数据，以此检验自己的平衡性设计是不是做对了。施赖伯说，一些工作室现在也会利用大数据系统，分析上百万在线游戏对局，为发售前的公测期间和发售后的运营期间提供数据支持。

　　这种数据分析并不能直接带来游戏平衡 —— 这还是需要人工操作 —— 但它可以帮助识别趋势，比如某些道具与胜率有强相关，或是某种玩法变得越来越流行。这些趋势很可能指向潜在的不平衡，需要设计师们去修正。

　　不过像这样的数值分析并不是游戏平衡的必要条件。瑟林强调说，想要解决那些难以探究的平衡性问题，融入游戏社区才是关键。他喜欢“用客观分析式论证法，与群众所传颂的顶级选手思维，两者相结合。”通过这种方式，他可以“嗅出垃圾的味道”，转而专注于问题的真正根源。

　　在格斗游戏或射击游戏这种复杂的系统中，问题的根源通常都不是显而易见的。

　　当《光环3》发售的适合，Bungie 意识到了狙击步枪有平衡性问题。一些玩家在近距离使用它，能够非常快速地瞄准并射击，造成大量伤害，在游戏中没有能够对抗的玩法。

《光环3》

　　显而易见的解决方案是在本质上削弱这把武器，比如加入命中率误差（就像角色扮演游戏中一样），或者让它在装备时降低玩家的移动速度，或者延长换弹匣的时间。

　　但是为武器增加弱点或降低伤害，就会损害武器在游戏中的预期“角色”作用，这会让这把武器看起来没那么特别，没什么威力。如果降低狙击枪的携弹上限，看游戏统计数据的话还不错，但用圭斯默的话来讲，“这只是在数据统计层面上解决了问题。”

　　这种做法还是仍然会让玩家感觉这把武器很不平衡，就和玩家在《文明》里面希望 75% 胜率就一定会赢是同样的道理：人们对数据并不敏感。

　　相反，问题的根本原因是其实是射击之间的间隔，也就是武器的最大射速。设计师需要放慢武器的速度。他们发现把射击间隔从 0.5 秒调整到 0.7 秒是最佳设定，这将显著降低狙击步枪在近距离的可用性，阻止它在比赛中占据主导地位，同时也保留了以其他方式使用它的乐趣。

　　可解性

　　有时候，一些平衡性问题并不会很快浮现，而是会在游戏发售很多年之后才暴露出来。原因可能是某个人很偶然的发现了某种玩法，并在突然游戏中变得不可战胜。

　　游戏平衡性与一个叫做“可解性”（Solvability）的概念有着错综复杂的联系。瑟林认为，这就是游戏平衡性令人摸不清头脑，并且难以准确设计的核心原因。简单来说，就是尽量避免让玩家发现最优策略：那种一旦正确执行，就一定会胜利的策略。

　　以国际象棋为例，专家们普遍认为这个游戏有先手优势，暗示了它有设计上的不平衡之处。但国际象棋目前还没有已知的必胜玩法，迄今为止也没有发现绝对最优策略，尽管这个游戏人们玩了上千年，在超级计算机上也分析了数十年。因此，从可解性的角度来看，国际象棋设计得非常好。

国际象棋应该是世界上平衡性设计最好的游戏之一

　　“可解性是那种你必须想在头前儿的东西，”瑟林解释说。“它是决定性的，需要我们竭尽全力做好的事：要如何设计出一种引力，吸引你想重复做某件事，又同时存在一种斥力，让你根本不想去做那件事。这两种力，让玩家对这件事感到了疑惑，这就意味着设计是正确的。但我真正需要可不止两种力，可能是 20 种互斥力，都在不同的轴上，在相互冲突的方向上。”

　　与直觉相反的是，相比《罪恶装备》这种操作门槛很高的游戏，在操作门槛较低的游戏里，开发者执行这种“互斥力”策略会更容易些，比如国际象棋或者《炉石传说》这种回合制的游戏。这是因为操作门槛较低时，更多比例的玩家能够接触到游戏“真面目” —— 即掌握游戏中全部的能力。

　　因此，玩家们便会提供更多更详细的数据，以展现这些平衡设计上的“互斥力”到底有没有按照预期运作。基于这些数据，开发者就有更多机会在某个玩家发现最优策略之前，修正任何平衡性问题。

　　光抱怨也没用

　　开发者最希望玩家能够理解游戏平衡性的哪些重点呢？关于这个问题，施赖伯和瑟林都指出了一些关键要点。

　　首先，对于一款足够复杂而有趣的游戏，做好平衡性真的非常，非常困难，但这也是游戏开发中至关重要的一环。但反常的是，这一环只占游戏制作流程中的一小部分。