买量疯狂烧钱的最后一年 手游投放有什么策略?(3)
导语:导语:这是我个人经验的一个总结,就是所有的钱,每天花那么多钱,它流入到了一些什么渠道里去。首先只是国内,苹果应该是能占到12%左右,比方说今天花了一百块钱,十二块钱是给苹果了。然后腾讯系是能够占到19%左
导语:这是我个人经验的一个总结,就是所有的钱,每天花那么多钱,它流入到了一些什么渠道里去。首先只是国内,苹果应该是能占到12%左右,比方说今天花了一百块钱,十二块钱是给苹果了。然后腾讯系是能够占到19%左右,因
这是我个人经验的一个总结,就是所有的钱,每天花那么多钱,它流入到了一些什么渠道里去。首先只是国内,苹果应该是能占到12%左右,比方说今天花了一百块钱,十二块钱是给苹果了。然后腾讯系是能够占到19%左右,因为他们的微信、腾讯视频等全部包含进去之后,腾讯系获得的一个收益19%左右。其次就是手机的一个应用商,其他就包括今日头条和爱奇艺等等。然后百度快手、360这些,各种中小渠道的传统的,我把各种各样的全部放进去了,大概是16%。
现在的手游买量投放环境怎么样?
2014~2015
分析一下投放环境,2014年的时候,当时手游已经出现了产品同质化,这么一个现象了。其次就是传统手游提到,它的一个渠道覆盖面下降,2014年已经有一个纲领了。那么这也是导致了2015年手游开始,几乎所有大的公司都会开始买量,它一个最核心的原因在这里。但其实还有一个原因是没有选择,就是手游为什么要开始买量,它最核心的原因就是因为国内流量方,流量供给方它这个商业模式的转变。那么2014年到2015年就开始,应用时间碎片化,这个也非常明显。那么到了2015年大腾讯大网易游戏公司它的收入,就是国内的收入来说,广投已经成型了,一旦成型广投之后,给其他游戏公司的一个市场上升空间会越来越少。
2016~2017
那么2016年就是整个华南,我们基本可以把国内的买量市场简单分为华北、华中和华南,那么主要是华南的游戏厂商,他是一个买量的中心。每天国内所有买量的一个消耗华南大概是能占60%左右,其次是华东30%多,再次是华北,那么这就是我们可以看到,就是整个这里,把这些前面的因素加起来,就是产品同质化,不管什么行业,你的产品一旦同质化之后,砸钱,就你没有差异性之后,砸钱就成了唯一的选择,所以这两年手游买量市场应该说是一个爆发,已经快速地过了一个红利期,最好的红利期是2015年其实,以及2016年的上半年,2016下半年开始,已经有很多公司已经不挣钱了。那么在2017年我可以板上钉钉的说,所有买量的这一块业务其实都是在亏损,都是在亏钱,只是说目前大家没得选择。其次就是广告平台用过重叠,2016年开始,我是觉得用户的一个移动端的时间碎片化进入一个非常严重的时候。比如说今天我刷今日头条刷一个小时,那明天我可能刷上两个小时,那第三天我可能一分钟都不刷,那过了三天之后,我想起来,我有好几天没刷了,我就又刷好几个小时。这种就导致说每个广告平台它的常用流量越来越波动,波动性会越来越大,这种波动性来源于用户的时间上的一个不确定性。
买量垂直化细分化
买量垂直化细分化是2015年年底开始产生的,之前买量是简单粗放,什么素材都上,什么游戏都上,但是2016年就证明了说可能是只有大众化的一些游戏,同质化越严重的游戏,其实越适合买量。像那种二次元的,或者一些SLG产品,它其实是没有必要ARPG或MMO那么适合买量。那么2017年是一个全面洗牌的过程,就是刚刚讲成本急速上升,iOS早就已经突破了一百个大关,到了年底二百都有可能,那么整体上涨,它是一个几十倍的东西,然后《王者荣耀》,今年《王者荣耀》的出现就导致说占用了每个用户大量游戏的一个时间,所以必然会导致说剩下的时间就会变得越来越贵,你买剩下的时间,那成本肯定会原先的还要高上不少,但是《王者荣耀》对行业的影响,可以说是好坏兼半,好处就是说它转化了大量的非游戏人群,打个比方本来的游戏人群只有一个亿,但是有《王者荣耀》的存在,它多拓宽了两到三千万的一个人群,这所有的人群,将来都是可以为游戏行业来做一个服务的。那么广告主选择太多,像刚才讲的,能投竞价的,这么多的平台,就已经二十个了,二十个左右。那些相对看着不那么珍贵的,就更加不计其数了。其次就是隐性的门槛它提高了,这里隐性的门槛,最大的就是一个成本的门槛,像现在组建买量团队跟一年前情况不太一样。一年前如果我一百万,基本上就可以开始滚雪球,这样开始玩了。但今年要组建买量团队的话,我觉得真正的门槛要2000万。
手游投放关键词
其次就是手游投放的关键词,主要就这四点:
1. 信息流
2. 不确定性和不稳定性
3. 大数据
4. 程序化的投放
首先浏览器、视频、新闻和朋友圈全面开始信息流,那么所有的广告,也会以信息流广告的一个方式去呈现。那么其次就是全民个性化推荐,其实个性化推荐这个东西对广告来说不是什么,一开始不是什么好事情。就打个比方像,内容的个性化推荐很讲究一个事情就是天然性的,它打破了以往就是,每个用户看到的内容都是一样,这么一个现象。它会保证说,每个人刷,机器代码都会推送给你符合你个性和需求的一个内容。
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