王者荣耀AI论文、字节跳动收购AI技术研发商，游戏+AI会诞生什么？(3)

导语：利用AI技术自动生成关卡、图像已经不是一件新鲜事了，2015年Mark Riedl和Matthew Guzdial利用AI设计了不少《超级马力欧》关卡，AI在“观看”了大量YouTube游玩视频后，自动将每个关卡抽象成某种样式，并根据各类元

　　利用AI技术自动生成关卡、图像已经不是一件新鲜事了，2015年Mark Riedl和Matthew Guzdial利用AI设计了不少《超级马力欧》关卡，AI在“观看”了大量YouTube游玩视频后，自动将每个关卡抽象成某种样式，并根据各类元素组合的相似性混搭成一个全新的关卡。2018年研究人员则利用AI设计出了《毁灭战士》级别的关卡。

　　AI会将游戏关卡拆解成不同的模块

　　与此同时，自动生成过的技术也被运用于游戏美术模块，利用AI生成以假乱真的街景图，利用AI生成语音动画，减少面部捕捉带来的高昂费用。对于3A游戏开发商来说，构建一个庞大而又充满细节的写实场景往往伴随着庞大的人力物力消耗，又或者是大量外包而出现质量、工期、沟通上的毛病，借由AI自动生成开发者能够将更多的精力放在更具创造性的内容上。

　　迪士尼试图利用AI生成实时语音动画

　　除了自动生成的场景、语言动画，AI在画面渲染、风格迁移等方面同样有着出色的运用，NVIDIA曾宣称自家的渲染工具OptiX 5.0可以将可视化效果提高12倍，不少老游戏在AI技术的加持下也能得到高清重制。

　　利用AI算法对老游戏进行高清重制

　　游戏玩法调整

　　SE的AI研究员三宅阳一郎在接受外媒采访时曾表示，AI将会收集玩家在游戏中的行为来调整游戏内容、游戏玩法，根据他的说法，所谓的“调整”并不仅仅只是数值、难度上的变更，而是实际游戏内容的变更与玩法的倾斜，它意味着每个玩家都会在游戏中得到不一样的、满足自己需求的游戏体验。

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　　让AI服务于游戏设计，还为时尚早

　　由于在维基百科上读取了有恶意性质的文本（官方回复），亚马逊推出的Alexa智能音响劝消费者理应自杀来减少自然资源的消耗。对于游戏这一虚拟的世界来说，AI技术的运用或许不会产生AI控制人类的电影桥段，但想让AI成功为游戏服务依旧不是一件轻松事。

　　除了技术这一方面的人才问题外，AI的成本也是一笔不菲的开销。与李世石对弈的Alpha Go由多个计算机群组成，其调用了1202个CPU和176个GPU；在多人游戏中加入基于神经网络学习的NPC，厂商还得算上服务器的开销，如果是购买智能游戏引擎更是一把实打实的金钱交易。

　　而对于本地运行的游戏来说，在游戏中加入AI更是处处受制。AI运行本身就要消耗掉电脑大量的计算能力，NPC 的AI越是复杂，计算量越大，当电脑在图形处理方面就已经占用CPU大半的使用率时，留给AI的资源只能说是寒碜，除非玩家想体验的就是类似《AI Dungeon 2》这样的纯文字冒险游戏。

　　即便开发者解决了技术、资金上的问题，想要让AI服务于游戏设计依旧要面临不少问题。在互动叙事领域奋斗了三十余年的Chris Crawford 悲观地对AI叙事作出结论——“AI永远不会创造出足以传世的文学着作”。在自动生成、广告投放等节省开发成本、增加游戏收益的应用上，AI正在崭露锋芒，但在真正的玩法设计上依旧没有令人印象深刻的作品。即便有，它也带着一些难以摒除的缺陷。

　　1。公式化

　　正如Chris Crawford在他宣告放弃互动叙事的博客《Why I am ending further work on interactive storytelling》中所说的，基于深度学习的AI只是将设计人员所投喂的数据进行量化分析，经过学习加工生成一套模式化的内容，它不会产生真正有价值的内容。

　　把关卡设计、故事、NPC等任务交给AI来完成会发生什么事？动画《Carole& Tuesday》中所描述的现象或许是一个足以借鉴的例子。

　　《Carole& Tuesday》，塔奥借助AI生成最符合群众审美的音乐

　　AI能够根据数据分析摸索出来一套最符合大众审美的创作法则，它尊崇的是目前游戏设计领域乐此不疲的方法论、行为经济学内容，你并不能说AI最后产出的内容不好、不够有趣等等，它缺少的是游戏制作人偶尔的“灵光一闪”，或者是某种来自灵魂深处的回响。

　　2。违背常规的游戏体验

　　游戏存在所谓的学习成本，其中之一就在于在不断的失败中积累经验、锻炼技巧。但当Boss学会“自我思考”了呢？部分开发者正尝试着将遗传算法引入游戏之中，像《Warning Forever 》、《invAIders》等实验性的STG游戏中，敌人会在每次击败中积累经验，不断调整攻击行为以迫使玩家尝试不同的策略。

　　invAIders的家谱

　　Reddit上有个关于在游戏中引入遗传算法的讨论帖