要寻找大数据成功的证据 只需看看机器学习

导语：Cloudera联合创始人兼首席战略官迈克奥尔森(Mike Olson)没有回答有关大数据项目失败率的问题，实际上他说了一些更有趣的事情。尽管保罗吉林问及Gartner的争用,85%的大数据项目失败,奥尔森回应指向大数据成功,认为这个行业已经比预期快得多,并且“在未来20

Cloudera联合创始人兼首席战略官迈克奥尔森(Mike Olson)没有回答有关大数据项目失败率的问题，实际上他说了一些更有趣的事情。尽管保罗吉林问及Gartner的争用,85%的大数据项目失败,奥尔森回应指向大数据成功,认为这个行业已经比预期快得多,并且“在未来20年内我们将包装软件决定,自动化押注的人。”

这是一个大胆的宣言，但数据可能证明了这一点

在奥尔森的声明中，隐含着这样一种观点:未来不是由保守派构建的，而是由不断壮大的新技术和新供应商大军构建的。他说:“我们是一家高速增长的公司，在3亿美元以上的预测范围内，我们的大部分业务仍在进行中。”这表明，该公司不仅正在清理大数据，而且还在企业数据中心这个相对古老的战场上进行清理。他继续说道:

简而言之，要想取胜，Cloudera不需要推翻老派的数据仓库供应商。相反，它需要启用不适合老式数据基础设施的现代应用程序(在新企业和传统企业中)。

参见:IT领袖深度学习指南(Tech Pro Research)

这符合我自己的经验。当我在MongoDB工作时，我们有时费力地将自己与Oracle或IBM进行比较，因为分析师和客户试图将我们放入遗留的、关系数据库驱动的应用程序的方便盒子中。超过5700客户和数以百万计的开发者后,该公司的首席执行官宣布他们是“开始看到一个真正的开始平台转变,顾客意识到解决这个问题的唯一方法是现代化遗留基础设施通过移动下一代数据平台”。

新的世界，新的应用，新的机遇。

除了MongoDB的经验在Cloudera、Hortonworks和更多地方得到呼应之外，这听起来像是空洞的浮华。仔细听一下这两家公司的财报电话会议就会发现，很明显，对于Gartner所看到的所有所谓的失败的大数据项目，正确处理这些问题的机会正在为能够提供帮助的新公司带来大量的资金。

这些资金正在追逐Olson所认为的当今技术创新，尤其是开源技术的创新:

参见:机器学习:聪明人指南(TechRepublic)

奥尔森认为，如果说20世纪90年代和21世纪头十年都是通过软件驱动业务流程，那么接下来的20年将完全是通过软件驱动业务决策，特别是机器学习软件。这是一个很大的声明，但是数据基础设施正在成熟、开放和创建大企业的步伐表明他可能是正确的。