亚马逊表示已有数百万个自定义Alexa语音应用程序出自无代码技能蓝图程序

导语：亚马逊一直指望其他公司把Alexa推广到世界各地——先是开发者，然后是设备制造商，最近则是所有人。亚马逊推出Alexa技能蓝图(Alexa Skill Blueprints)已经有一年时间了，这是一系列旨在帮助任何人建立自己的数字大脑能力的模板。 亚马逊表示，自该项目推出

亚马逊一直指望其他公司把Alexa推广到世界各地——先是开发者，然后是设备制造商，最近则是所有人。亚马逊推出Alexa技能蓝图(Alexa Skill Blueprints)已经有一年时间了，这是一系列旨在帮助任何人建立自己的数字大脑能力的模板。

亚马逊表示，自该项目推出以来，客户创造了数百万种定制技能，并与他们互动了数百万次，但拒绝透露具体数字。展望未来，亚马逊希望添加更多的技能模板，让这项服务对企业更有吸引力。

要创建一项技能，用户可以在技能蓝图网站和模板上选择一个类别，如琐事、事实、flash摘要等。四步表单让用户输入他们希望Alexa响应定制语音提示的内容。亚马逊负责后端剩下的部分。

亚马逊正与谷歌在竞争激烈的数字助理市场展开激烈竞争。两家公司都希望增加新的功能和特性来吸引开发人员和用户。在接受Geekwire的采访时，Alexa部门的副总裁史蒂夫·拉布钦(Steve Rabuchin)说，亚马逊是唯一一家为任何人提供无代码技能模板的公司。该公司的目标是推广Alexa，同时让数字助理更智能、更容易使用。

Rabuchin说:“我们经常发布这些非常有趣的技术，只有大公司和非常有经验的软件开发人员才能使用它们。”“我们有成千上万的开发人员在我们的生态系统建设技能。但如果你想想，如果我们能开放这个平台，让每个人都能访问它，那就会有数百万人，如果不是数十亿人，可以参与人工智能，定制自己的语音界面，也能帮助我们让Alexa变得更聪明。

总的来说，自从引进了技能蓝图，Alexa已经迅速发展起来。当该项目于2018年4月推出时，Alexa拥有3万个技能。现在，“数字大脑”拥有超过9万个这样的语音应用程序。

技能蓝图项目从5个类别的20个技能模板开始。蓝图已经发展到七个类别的55个模板，包括一个新的新闻机构的Flash简报模板。

一开始，这些技能只存在于用户的设备上。如今，Alexa的一些标准答案可以被覆盖，用户可以选择分享和发布他们建立的技能。

有了发布技能的能力，就需要注意有毒材料。所有的技能蓝图都必须通过Alexa技能的标准审批流程。Rabuchin说，在技能中不允许使用脏话，用户也不允许重新设置天气和新闻。

“我们有一大堆这样的政策来反对它，”Rabuchin谈到质量检查技能时说。“然后我们会像客户一样做大量的测试，以确保它能正常工作，并在上市前采取其他一些步骤。”这些过程已经存在多年。他们已经变硬了，进化了，等等。”

亚马逊已经在考虑让Alexa技能更容易创造的想法，但给首席执行官杰夫·贝佐斯的一封电子邮件让事情进入了高速运转。Rabuchin说，一位想要教学生建立Alexa技能的教育家在找不到一个简单的操作指南后联系了他。

贝佐斯让拉伯钦和其他几个人开始着手，他们起草了一份不超过六页的文件，描述了这个项目，这是亚马逊的标准操作程序。贝佐斯与团队会面，并推动了一个重要的模板，最终成为最受欢迎的应用之一。

“他给我们的最大的反馈是，我们没有一个简单的问题和答案蓝图的概念，这只是写一个简单的问题和答案的能力。他说，‘不，你必须在发射时做到这一点。’事实证明，这是迄今为止使用最多的蓝图。”

Rabuchin见证了亚马逊两大业务的崛起。自2005年以来，他一直在亚马逊工作，被现任领导人安迪·雅西(Andy Jassy)聘用在亚马逊网络服务部门工作。在三年前加入Alexa团队之前，他曾在Kindle上工作，并负责公司的应用商店团队。

当他刚开始使用Alexa时，数字助理只有一个设备——最初的Echo——功能有限。Alexa已经被其他公司生产的150种不同的设备所内置，Alexa驱动的设备总销量超过1亿部。

Rabuchin的任务是通过向公司和开发者开放亚马逊为数字助理开发的所有技术来传播Alexa。特别是在蓝图方面，Rabuchin和团队已经将目光放在深入挖掘当前模板以添加更强大的功能上，同时也将重点放在为企业和发布者提供新的功能上。

数字助理的世界是一个新领域，亚马逊已经抢占了先机。然而，一个设备的概念，监听你的谈话和记录的东西，有时是偶然的，可能有点令人不安。有报道称，员工们对Alexa的一些对话进行了审查，这让消费者感到惊讶。

Rabuchin重申了公司对隐私和安全的承诺，亚马逊提供了一份声明，称它只对随机挑选的一小部分对话进行注释，以“训练我们的语音识别和自然语言理解系统，让Alexa更好地理解你的请求”。亚马逊表示，他们已经采取了安全措施来限制员工对这些信息的访问，并确保员工看不到任何可识别的账户信息。

Rabuchin说，技术蓝图的特点是很少跟踪客户的使用情况，除了通过审批流程和观察最常使用的模板类型之外。

Rabuchin说:“我们已经抽象出了很多技能是如何形成的，基本上都是模板化的。”“所以我们没有太多的机器学习。我们这样做，我们只知道他们会在这些字段中输入东西，然后会有响应。”