亚马逊推出了一项利用人工智能挖掘和解码医疗记录的新服务

导语：整理和分析病历非常耗时，限制了病人、医生和管理员建立联系和充分掌握数据的能力。 但科技巨头亚马逊希望通过亚马逊Comprehend Medical(一种新的机器学习服务)让这一过程变得简单得多，该服务使用自然语言处理来解码非结构化写作中的信息，比如医疗记录甚

整理和分析病历非常耗时，限制了病人、医生和管理员建立联系和充分掌握数据的能力。

但科技巨头亚马逊希望通过亚马逊Comprehend Medical(一种新的机器学习服务)让这一过程变得简单得多，该服务使用自然语言处理来解码非结构化写作中的信息，比如医疗记录甚至医生笔记。

周二，在亚马逊网络服务Re：Invent会议期间，亚马逊公司已经与西雅图的弗雷德·哈钦森癌症研究中心和罗氏诊断公司等合作伙伴进行了测试。

根据AWS的博客文章，该程序可以在各种文件中“识别医疗条件、解剖术语、药物、医学测试的细节、治疗和程序”。用户只需将非结构化文本输入Comprehend Medical，然后“读取”文本并提取相关的医疗术语以及患者健康信息。

在Fred Hutch，该计划被用来识别可能从特定疗法中受益的临床试验患者。通常，这个过程是手工完成的。弗雷德·哈奇(Fred Hutch)的首席信息官马修·特伦内尔(Mat thew Trunnell)在博客文章中说，该程序将处理时间从小时移动到分钟。

“时间是癌症最宝贵的资源，”Fred Hutch在一份声明中告诉GeekWire。“Fred Hutch正在利用技术，让我们花更多时间做突破性研究。消除癌症和相关疾病需要跨行业和跨学科的开放和协作方针，这也是为什么弗雷德·哈奇(Fred Hutch)正在与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)等公司合作，以提高我们的研究能力，并收集能让我们更快地为患者治病的洞察力。”

但这个工具不一定适合医疗****提供者或研究人员：博客文章还强调了消费者赋权，指出更好地洞察医疗数据可以帮助医疗****消费者做出更知情的健康决策。

亚马逊的举动是该公司进入医疗****领域的一个有趣步骤。就在今年，它收购了处方药递送公司PillPack，并与摩根大通和伯克希尔·哈撒韦成立了一家合资企业，以解决医疗成本问题。

但Comprehend Medical可能是该公司历史上最大的本土医疗服务，它依赖于亚马逊在人工智能和云技术方面的实力。这可能是亚马逊未来在这一领域的雄心的宝贵线索。