Deezer可以通过AI情绪检测使歌曲播放列表更智能

导语：我们如何确定歌曲的心情?歌词能带来很多好处，但除此之外，还有更多：琴键，乐器的音色，速度，甚至音乐的产生方式都有助于我们对歌曲的情感诠释。 有时歌词根本不起作用，但我们都能理解贝多芬的《月光奏鸣曲》和维瓦尔第的《四个季节》中的春季乐章之间

我们如何确定歌曲的心情?歌词能带来很多好处，但除此之外，还有更多：琴键，乐器的音色，速度，甚至音乐的产生方式都有助于我们对歌曲的情感诠释。

有时歌词根本不起作用，但我们都能理解贝多芬的《月光奏鸣曲》和维瓦尔第的《四个季节》中的春季乐章之间的情绪差异。

能够理解曲目背后的“感觉”似乎是一种独特的人类技能，但是音乐流媒体平台Deezer已经开发了人工智能技术来做到这一点，以使心情播放列表更加准确。

有兴致

Deezer的研究人员已经训练AI系统使用音频信号，包括歌词的语言数据以及描述曲目(例如，乐观或悲伤)的Last.FM歌曲标签的聚合来识别歌曲的情感和强度。

所有这些信息构成了一个包含超过18,000首歌曲的数据库，研究人员用来训练深度学习系统来识别不同曲调的情绪。他们发现，仅使用歌词来确定歌曲的情感效果只有平均水平，而音频和歌词之间的联系则可以创建更为准确的分类。

尽管该技术尚未准备好在Deezer的服务中使用，但它可能会对AI生成的播放列表的可靠性产生巨大影响，这意味着Deezer可以自动创建播放列表，就像“回想的音乐”到“镇定的歌曲”的细微差别一样。不要让你困了。