离职腾讯创业4年，又获2500万A＋轮融资，他解决了运营的什么痛点？

导语：今天，以游戏数据分析服务为核心业务的数数科技公布信息，公司已完成2500万A+轮融资。将帮助中国的游戏公司把数据用好，以提供产品成功的概率，驱动游戏业务增长。 这两年游戏相关厂商的融资消息越来越少，有好的项目也很难拿到行业外机构的投资。以数据分

　　今天，以游戏数据分析服务为核心业务的数数科技公布信息，公司已完成2500万A+轮融资。将帮助中国的游戏公司把数据用好，以提供产品成功的概率，驱动游戏业务增长。

　　这两年游戏相关厂商的融资消息越来越少，有好的项目也很难拿到行业外机构的投资。以数据分析服务为主业的数数科技，能够逆势而上拿下这个金额级别的融资，实属难得。

　　据游戏葡萄了解，数数科技在今年的营收规模相比去年已经翻了一翻，经营利润也有成倍增长，此轮融资对他们来说更像是锦上添花。原因在于，他们的数据分析产品Thinking Analytics于今年很快在业内传开，渗透到国内各大厂商中。上半年，这套系统一共被几十家游戏公司使用，而到今年年底已经有近两百家游戏公司在使用了。

　　这套系统通过底层大数据技术的创新，使得原本繁琐低效的数据分析变成了简单、便捷，高效的事情。于是通过早期几家注重技术和数据的厂商高口口相传，很快在业内扩散开来。

　　而现在，使用Thinking Analytics的游戏公司已经包含大量业内知名的厂商，比如猎豹移动、中手游、英雄互娱、Habby、叠纸科技、中清龙图、疯狂游戏、电魂网络、雷霆游戏，等等。在近年来大热的中重度游戏、小游戏、超休闲游戏背后，可能都有数数科技的服务在做辅助。

　　为什么游戏行业收缩的现在，有那么多厂商对数据分析有这么强的诉求，数数科技又是怎么发现这个机会，做出Thinking Analytics（后文简称TA平台）的？带着这些问题，葡萄君采访了数数科技创始人兼CEO吕承通，了解到他们的创业经过。

　　数数科技创始人兼CEO吕承通

　　创业四年，从舆情分析做到运营分析

　　四年前，吕承通离开腾讯，与一帮在大数据和游戏行业摸爬滚打多年的老战友创立了数数科技，由于长期与大数据业务打交道，他们的第一项业务瞄准了玩家的舆情分析。通过爬虫技术抓取玩家在外网的反馈数据，结合文本挖掘和自然语言处理的技术来分析玩家的情感，讨论的话题，以帮助项目组更好地了解玩家诉求，制定更好的运营策略。

　　然而，这套舆情分析服务并没有收获太多的市场，原因在于，游戏舆情对大多数游戏公司来说，并不是刚性需求。于是吕承通开始思考，游戏行业到底需要什么样的数据分析服务？为了摸清楚关键点，他便找了十几家游戏公司的老板，深入了解他们在数据上的痛点。

　　一番深入调研之后，吕承通和他的团队一起分析讨论，最终提炼出了大家在数据层面比较普适性的需求，而这些需求往往都隐藏在表像之下。

　　大家对数据的认识基本都停留在数据分析层面，技术能力强一点的团队则有一定的数据挖掘的意识。但是大家很容易忽略在数据分析和数据挖掘这两个层面之下，还有两层基础的需求，一个是数据采集，另一个是数据获取。

　　只有先解决了数据采集和数据获取的问题，才能在数据分析和数据挖掘层面有所建树。之前大家反馈的问题基本都是数据分析和挖掘的问题，但其实本源是数据采集和数据获取问题，而这两点，是可以通过在大数据技术上的创新来解决。

　　于是经过一番构思和设计之后，数数科技在2017年开始研发，通过两年多的产品迭代，产品已经非常成熟。如今TA平台支持海量数据秒级查询，支持八大分析模型、支持私有化部署，且可支持各种不同类型的游戏数据分析，国内和海外的业务需求均可满足。

　　“刚开始，只有几家老板有技术背景的游戏公司用TA系统，后来他们用的效果不错，圈内其他公司也开始慢慢接触。《弓箭传说》的开发商Habby就是其中之一，他们刚成立的时候就选择了我们，而且对我们这套系统用得非常深入，进行了大量的二次开放，并且和其它系统打通，用于产品数据的实时监控和分析。因为他们的数据意识非常强，和他们合作的过程中也非常愉快。他们也帮我们推荐了好几家优质客户。”

　　在谈到印象比较深刻的客户时，吕承通说，“有几家客户是一边裁员，一边采购我们的系统，这让我非常有感触。裁员是因为业务下滑，但是还会采购我们的系统，这也从侧面证明了我们系统对于客户的价值。也基本说明，我们这个事，做对了。”

　　帮助游戏公司用好数据

　　经过了几年的探索，数数科技的方向已经非常明确了。吕承通表示，长远上他们希望帮助中国的企业把数据用好，而近期的目标就是帮助中国的游戏公司把数据用好：“我们已经服务了一百多家游戏公司，但是我们发现要让企业真正把数据用好，并不是一件容易的事情。”

　　具体他们从三个层面来入手，一是提升国内游戏公司的的数据意识。数据意识是根本，尤其是公司的高层管理者，如果高层没有数据意识，公司就很难把数据用起来。在这点上，他们会输出一些优质客户的数据驱动案例，持续分享数据运营的方法论。

　　二是提高游戏项目组的数据分析能力。如果具备了一定的数据意识，在比较了解业务的情况下，就可以进行数据分析。但不同的人员数据分析的能力不一样。不同的岗位所关注的数据分析场景也不一样。在这点上，他们会加强对项目组的数据分析能力的培训，输出一些游戏行业的数据分析方法论，同时会开发一些线上线下的课程，以提高从业者的数据分析能力。

　　三是为企业构建数据基础设施，提供最好用的数据分析产品，这是数数科技目前主要在做的事情。通过几年的努力他们已经研发了一套从数据采集、存储建模、分析展示的一体化解决方案，并在此基础上封装了很多经典的分析模型，让业务人员能够快速进行数据分析，提高数据的使用效率。往后，他们还会加大第二层和第三层的投入，输出行业的数据分析方法和经验，提升客户的数据使用能力，让数据发挥出更大的价值。

　　关于如何理解把数据‘用好’，怎么样才算是把数据‘用好’，吕承通说：“好是相对的，也是动态的，是无止境的。尽管如此，我们还是需要将其量化。”

　　所以，在数数科技内部，有专门的数据分析深度指标体系，吕承通介绍到，“将其数据化，可视化，不靠感觉，数据最有说服力。”