AdMob 可以为你带来多少广告变现收入？(3)

导语：产品 LTV 在经过新手客户经理指导和使用 AdMob 激励视频之后翻了三倍。现如今，AdMob 带来的广告变现收入已经占据了整个团队收入综合的 60%。而团队规模也从一开始的 20 人在去年底扩展到 100 人。 03、新手客户经

　　产品 LTV 在经过新手客户经理指导和使用 AdMob 激励视频之后翻了三倍。现如今，AdMob 带来的广告变现收入已经占据了整个团队收入综合的 60%。而团队规模也从一开始的 20 人在去年底扩展到 100 人。

　　03、新手客户经理与你一同走过 4 个阶段

1. 分析产品特性和合适的市场，在上架前期提供广告位置参考和变现意见。
2. 确认广告位置实施符合政策规定和不影响用户体验。
3. 查看广告基本实施状况和填充率，确认流量质量及数量均合格。
4. 给予持续优化方案或高阶优化建议。例如智能细分功能。

　　04、AdMob 最新功能 – 智能细分

　　借助智能细分的机器学习功能，AdMob 可以识别那些不太可能在你的应用中消费的用户，然后采取措施来通过这些用户获利，例如展示激励视频广告。智能细分功能利用机器学习技术来预测用户的购买行为，据此将他们细分为两个群体：

• 预计不会进行购买的用户：不太可能在应用内购买商品的用户。

• 预计会进行购买的用户：很可能会在应用内购买商品的用户，例如购买额外的生命等。限制面向这些用户展示的广告数量有助于提高他们的整体应用内体验和生命周期价值。

　　启用了智能细分功能后，针对预计不会进行购买的用户发出的广告请求才会有广告填充，那些针对预计会进行购买的用户发出的广告请求则不会有广告填充。这可以帮助你向不肯消费的用户投放广告来进行创收，这样不仅可以开辟新的收入来源，同时仍会为愿意消费的用户提供无广告打扰的体验。

　　智能细分 – 激励视频广告的运作方式

　　第一步：AdMob 自动创建基于机器学习的预测模型，并使用已有的用户行为数据训练该模型

　　第二步：在你的应用中准确预测出用户的付费行为，将用户分类

　　第三步做法一：根据用户分类决定是否展示广告

　　第三步做法二：根据用户分类决定不同用户的广告展示频率或礼品

　　来源：GameLook