姿势分子：当AI学会思考 我们还能欢乐地玩游戏么？(3)

导语：2016年1月28日，又是人工智能历史上的一个大日子。这天著名国际科技期刊《自然》杂志的封面论文《通过深度神经网络和搜索树精通围棋》如一石激起千层浪，同时在计算机界和围棋界掀起轩然大波： Google DeepMind开发

  2016年1月28日，又是人工智能历史上的一个大日子。这天著名国际科技期刊《自然》杂志的封面论文《通过深度神经网络和搜索树精通围棋》如一石激起千层浪，同时在计算机界和围棋界掀起轩然大波： Google DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo(顺带一提，围棋是英文就是“Go”，从日语翻译过来的)以5:0吊打了欧洲围棋冠军樊麾。虽然说欧洲作为围棋荒漠，其冠军也不过是职业二段，而且事后中国棋院的职业选手也认为：主要是樊麾久疏战阵下得不好、AlphaGo的实际水平大概相当于职业入门的水平。但这围棋AI的恐怖之处在于，哪怕不升级算法，也能在不断的对弈中提升实力，遇强愈强。类似于人——或者说更类似于玩家们很熟悉的虫族：吞噬，进化。即便人类当前还有抵抗之力，围棋AI从人类身上碾过，不过是时间问题而已。