打造全面长效营收，如何获取专属高价值用户？

导语：除了精准预测LTV的数据模型，重中之重还是根据合适自身游戏的LTV走势来调整营销方案，从而达到有效的提升LTV，如何利用Facebook获取高价值用户？如何通过衡量，竞价和广告测试等解决方案优化玩家LTV？如何灵活掌控营销模型将成效最大化？ 精准衡量用户终身

　　除了精准预测LTV的数据模型，重中之重还是根据合适自身游戏的LTV走势来调整营销方案，从而达到有效的提升LTV，如何利用Facebook获取高价值用户？如何通过衡量，竞价和广告测试等解决方案优化玩家LTV？如何灵活掌控营销模型将成效最大化？

　　精准衡量用户终身价值（LTV）和营销成效

　　想要优化LTV和营销成效，就必须先进行精准衡量，方能“对症下药”。Facebook Analytics和第三方平台如AppsFlyer都提供了强大的衡量方案，您可以根据自身需求选择其中一个，或者两相结合。

　　解决方案一：Facebook Analytics

　　Facebook Analytics是一个提供数据分析解决方案的工具，可以帮助游戏开发者了解用户对您产品的使用情况，找到关键环节进行优化。Facebook Analytics会统计所有使用产品的用户数据，而不仅仅是Facebook渠道的数据。

　　Facebook Analytics有助移动游戏开发者了解他们最为关注的以下问题：

　　哪些用户行为是有价值的

　　如何衡量不同用户的价值

　　留存和使用频次（用户黏性）

　　应用内购（产品创造的价值）

　　和其他SDK相比，Facebook Analytics具有以下优点：

　　Facebook Analytics的核心功能是帮助移动游戏开发者掌握以下四个方面的具体情况：

　　1。 应用事件：有助于统计、了解玩家在应用中的具有价值的关键行为，包括应用安装、完成注册、完成付费等

　　2。 漏斗：通过漏斗，了解用户体验的哪个环节较为薄弱，优化时能够有的放矢

　　3。 受众细分：可以按人口统计数据、应用事件、应用安装来源和设备信息等定义用户群，对受众进行细分

　　4。 留存率：了解玩家的留存情况

　　解决方案二：第三方平台（AppsFlyer）

　　移动营销人员也可以使用AppsFlyer平台监测用户在整个周期内的表现，对接超过4，000多个平台。AppsFlyer功能强大，可以监测营销活动的成本、归因应用安装和带来的所有移动收入，报告每一分投入的实时投资回报率。

　　分析广告收入，并能通过4种方法提升LTV和ROI，包括：

　　选择带来高收入的变现平台。

　　衡量广告变现对用户互动和留存情况的影响，并采取相应优化。

　　基于LTV和ROI数据优化推广渠道，获取高价值用户。

　　创建高LTV或ROI的用户群体优化类似受众，针对流失但仍有潜力的客户进行再营销广告，提升LTV。

　　优化LTV的完整链路，细致详尽地了解新的营销玩法和各种套路，点击文章底部[阅读原文]可下载完整版《Facebook广告入门指南》。

　　针对用户终身价值优化竞价策略

　　Facebook提供灵活多样的竞价选项，适合在不同阶段使用，助您更好地掌控营销成效。

　　最低费用竞价 （Lowest cost）：适合用于买量前的成本探索，比如在刚进入新市场、仍不确定竞价价格时。

　　设置竞价上限的最低费用竞价 （Lowest cost w/ bid cap）：适合在知道大致的CPI/LTV，但是追求最低成本的买量时使用，比如在追求用户规模增长时。

　　目标费用竞价 （Target cost）：适合有严格谨慎的CPI /LTV优化模式，比如希望大规模投放，同时把费用维持在接近目标竞价的水平时使用。

　　可以参考下图，了解三者的详细对比，找到最适合您的竞价策略。

　　利用Facebook的工具进行广告测试

　　Facebook提供多种广告测试工具，能够助您了解不同定位、素材的成效，利用测试结果来不断调整、改善营销方向及策略，取得更佳成效。

　　Facebook的测试工具拥有以下优点：

　　我们建议您可以根据下图所示的步骤来制定测试计划。

　　接下来我们将会分别介绍Facebook提供的三大广告测试工具，包括广告测试向导工具、A/B测试及提升测试。

　　一、广告测试向导工具（Test & Learn），主要能够帮助您了解效果类广告在以下两方面的成效：

• 了解Facebook广告的用处：对比看过和没看过Facebook广告的受众，了解他们在增量方面的差异。

　　了解哪类Facebook广告效果最好：对比不同的广告系列，查看哪个广告系列能够带来最低的转化费用。

　　二、A/B测试（A/B Test），让您能够把目标受众细分到不同组别，通过比较受众、版位、投放优化及创意素材等不同因素，简单有效地衡量单次操作费用、链接点击率等指标之间的差别，根据不同广告组的测试结果，找到最为高效的广告，从而对营销策略进行调整。