Google对声音搜索的改进将有助于其更好地识别歌曲

导语：如果您喜欢问您的手机正在播放什么歌曲，那么您会很高兴知道Google正准备对Sound Search进行一些改进。 这些改进的起源在于即时播放。谷歌于2017年将其引入Pixel 2的软件旨在让谷歌创建一个永远在线的音乐识别器，即使没有互联网也可以使用它。在过去的一

如果您喜欢问您的手机正在播放什么歌曲，那么您会很高兴知道Google正准备对Sound Search进行一些改进。

这些改进的起源在于“即时播放”。谷歌于2017年将其引入Pixel 2的软件旨在让谷歌创建一个永远在线的音乐识别器，即使没有互联网也可以使用它。在过去的一年中，谷歌了解到，“现在播放”不仅可以完成工作，而且实际上比服务器端的“声音搜索”做得更好。为了改善声音搜索，Google已经采用了“即时播放”基础的技术，并将其整合到了声音搜索中。

如果您要决定使用“正在播放”还是“声音搜索”，Google会说，经过改进的新声音搜索比“正在播放”更快，更准确。新的服务器端数据库包含的歌曲数量是“正在播放”的1,000倍。

当然，更大的数据库确实带来了一些新的挑战。最大的挑战是由于目录更大，Sound Search可能会产生错误匹配的次数。为了解决此问题，Google依靠改进的机器学习算法来快速对其数据库进行排序，直到找到正确的歌曲为止。

在技术方面，谷歌表示已将所涉及的神经网络的数量增加了三倍，并将每个嵌入的大小从96增加到128。该公司还将每个嵌入的密度增加了一倍。这些变化的结果是Google的神经网络能够更加努力地查找和识别歌曲。

Google处理错误匹配问题的另一种方法是根据歌曲的受欢迎程度调整歌曲的标准。较不流行的歌曲，较流行的歌曲具有较低的匹配阈值。这有助于确保在确定要查找的歌曲时，“声音搜索”更加准确。这也意味着Google可以继续向数据库中添加更多晦涩难懂的歌曲，而不会影响声音搜索的准确性。

尽管有了这些改进，Google还是承认Sound Search仍然存在一些问题。非常安静的音乐或嘈杂的环境可能会给“声音搜索”带来问题，并且系统速度还有提高的空间。